在AI智能体与代码助手工具快速普及的当下，OpenClaw凭借多模型兼容、WebUI交互、代码执行、跨平台集成等核心能力，成为个人开发者与团队构建AI工作流的优选工具。阿里云ECS云服务器凭借稳定算力、弹性扩展与完善生态，为OpenClaw提供了理想的部署环境，而阿里云百炼平台的Coding Plan与Token Plan订阅服务，则为OpenClaw提供了高性价比、稳定可靠的大模型调用能力。本文将以保姆级步骤，详细讲解如何在阿里云ECS云服务器上一键部署OpenClaw，并完整配置百炼Coding Plan与Token Plan，帮助开发者零门槛快速上手，实现AI智能体的高效落地。
一、部署前准备：环境与账号配置
在开始部署前，需完成基础准备工作，确保部署流程顺畅，避免因环境缺失或配置错误导致失败。
- 阿里云账号与权限准备
- 注册并完成阿里云账号实名认证，确保账号处于正常可用状态，无欠费、冻结等问题。
- 若使用RAM子账号部署，需由主账号授予ECS管理权限、云助手权限、百炼平台访问权限，避免权限不足导致操作失败。
- 登录阿里云控制台，进入ECS实例管理页面，确认目标地域（如华北2、华东1）的ECS资源可用，优先选择国内地域以保障网络稳定性。
- ECS实例选型与配置
OpenClaw对服务器配置有基础要求，为保障运行流畅，推荐以下配置：
- 最低配置：1核2G内存，40G ESSD云盘，3M带宽，适合个人测试、轻量使用场景。
- 推荐配置：2核4G内存，80G ESSD云盘，5M带宽，适合日常开发、代码生成、智能体交互场景。
- 高配配置：4核8G内存，100G ESSD云盘，8M带宽，适合团队协作、多智能体并行、复杂代码执行场景。
- 系统选择：优先选择Alibaba Cloud Linux 3/4、Ubuntu 20.04/22.04、CentOS Stream 8/9等主流Linux系统，阿里云官方镜像默认预装云助手服务，无需额外安装，为一键部署提供基础支持。
- 百炼平台订阅准备
根据使用需求，提前订阅百炼Coding Plan或Token Plan，二者核心区别如下：
- Coding Plan：面向个人开发者，固定月费订阅，提供文本生成模型月度请求额度，适配交互式编程工具，价格亲民，适合个人开发、代码辅助场景。
- Token Plan：面向团队/企业用户，按Credits统一计费，支持多模态模型（文本、图像），兼容主流AI工具与智能体，提供团队管理、数据隔离等企业级功能，适合团队协作、多场景AI应用开发。
- 订阅入口：登录阿里云百炼控制台，进入「订阅管理」，选择对应计划完成订阅，获取专属API Key与Base URL。
二、阿里云ECS一键部署OpenClaw（三种方案）
零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程
第一步：?点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。
?访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。
第二步：?打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：
- 镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
- 实例：内存必须2GiB及以上。
- 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
- 时长：根据自己的需求及预算选择。
第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
- 配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
- 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。
阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：
创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！
- 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
- 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
- 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
- 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
- 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
- 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
阿里云提供三种一键部署OpenClaw的方案，分别适配不同使用场景，无需手动配置环境与依赖，大幅降低部署门槛。
方案一：通过云助手公共命令一键部署（推荐，通用ECS实例）
云助手是阿里云官方提供的远程命令执行工具，支持在任意ECS实例上快速执行OpenClaw安装脚本，操作简单、兼容性强。
步骤1：进入云助手页面
- 登录阿里云控制台，搜索并进入「云服务器ECS」控制台。
- 在左侧导航栏，选择「运维与监控 > 云助手」，进入公共命令列表页面。
- 在搜索框输入「OpenClaw」，找到官方公共命令
ACS-ECS-InstallOpenClaw-for-linux.sh，确认命令状态为「可用」。
步骤2：选择ECS实例并执行安装命令
- 点击公共命令卡片上的「执行」按钮，弹出执行配置面板。
- 在「选择实例」区域，勾选需要部署OpenClaw的ECS实例（可多选，批量部署），确保实例处于运行状态，且已安装云助手服务（阿里云官方镜像默认预装）。
- 无需额外配置参数，直接点击「确定」按钮，云助手将自动下发安装任务，后台完成OpenClaw的下载、安装与环境配置。
步骤3：等待部署完成并验证
- 安装过程通常需要3-5分钟，可在云助手「执行记录」页面查看进度，状态显示「成功」即部署完成。
- 通过Workbench或SSH远程连接ECS实例，执行以下命令验证OpenClaw是否安装成功：
# 验证OpenClaw版本 openclaw --version # 启动OpenClaw配置向导 openclaw onboard - 若命令正常执行，显示版本信息并进入配置向导界面，说明部署成功；若提示命令未找到，需检查安装任务是否成功，或重新执行安装步骤。
方案二：通过计算巢一键部署（专属镜像，快速启动）
阿里云计算巢提供OpenClaw专属部署镜像，预置完整运行环境，适合快速创建新实例并部署，无需手动配置ECS基础环境。
步骤1：进入计算巢部署页面
- 登录阿里云控制台，搜索并进入「计算巢」服务页面，找到「OpenClaw社区版」部署入口。
- 点击「立即部署」，进入部署参数配置页面，系统将自动生成ECS实例配置与费用预估。
步骤2：配置部署参数
- 实例配置：选择推荐的2核4G内存、80G ESSD云盘、5M带宽，地域选择华北2（北京）或华东1（杭州）。
- 系统镜像：默认选择OpenClaw专属镜像，已预装Node.js、Git、Docker环境及OpenClaw核心组件。
- 网络配置：选择默认VPC与交换机，开启公网带宽，确保实例可访问公网以调用百炼模型。
- 确认参数无误后，点击「下一步：确认订单」，核对费用后点击「立即创建」，系统将自动创建ECS实例并完成OpenClaw部署。
步骤3：远程连接并验证
- 部署完成后，在计算巢「资源列表」中找到对应ECS实例，点击「远程连接」，选择「Workbench一键连接」登录实例。
- 执行以下命令验证部署状态：
# 切换至root用户 sudo su root # 启动OpenClaw服务 openclaw start # 查看运行状态 systemctl status openclaw - 若服务状态为「active (running)」，且可正常访问WebUI，说明部署成功。
方案三：通过官方脚本手动部署（自定义环境，灵活配置）
若需自定义部署环境或使用非官方镜像，可通过OpenClaw官方脚本手动部署，适合有一定运维经验的开发者。
步骤1：安装依赖环境
- 远程连接ECS实例，执行以下命令安装Node.js、Git等依赖：
# 安装Node.js 22+（OpenClaw依赖） curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - && sudo apt-get install -y nodejs # 验证Node.js版本 node --version # 安装Git sudo apt install -y git # 验证Git版本 git --version
步骤2：执行官方安装脚本
# 国内加速脚本（推荐）
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash
# 或官方原版脚本
# curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- 脚本执行完成后，将自动启动OpenClaw配置向导，按提示完成基础配置。
步骤3：验证安装
# 验证OpenClaw安装
openclaw --version
# 启动服务
openclaw start
三、阿里云百炼Coding Plan完整配置（个人开发者首选）
Coding Plan是个人开发者调用大模型的高性价比选择，配置完成后，OpenClaw可直接调用Qwen3.5-Plus、Kimi K2.5等代码模型，实现代码生成、调试、解释等功能。
步骤1：订阅Coding Plan并获取API Key
- 登录阿里云百炼控制台，进入「Coding Plan」页面，选择适合的套餐档位（基础版/进阶版），完成订阅支付。
- 订阅成功后，在「我的订阅」页面，找到「API Key管理」，点击「创建API Key」，生成专属API Key（格式为
sk-sp-xxxxx），并复制保存（仅显示一次，需妥善保管）。 - 记录Coding Plan专属Base URL：
https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
步骤2：通过配置向导配置Coding Plan（推荐）
- 远程连接ECS实例，执行以下命令启动OpenClaw配置向导：
openclaw onboard --install-daemon - 按向导提示完成配置：
- 选择「手动配置」模式；
- 模型厂商选择「阿里云百炼」；
- 认证方式选择「Coding Plan」；
- 粘贴复制的Coding Plan API Key；
- 选择默认模型（如
qwen3.5-plus）； - 网关配置选择「remote」，绑定
0.0.0.0:18789； - 完成配置后，向导将自动启动OpenClaw服务。
步骤3：手动配置Coding Plan（进阶）
- 若需手动修改配置，可编辑OpenClaw配置文件：
# 创建配置目录 mkdir -p ~/.openclaw # 编辑配置文件 vim ~/.openclaw/openclaw.json - 在配置文件中添加以下内容，替换为自己的API Key与Base URL：
{ "models": { "providers": [ { "name": "aliyun_coding", "type": "openai", "apiKey": "你的Coding Plan API Key", "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1", "models": ["qwen3.5-plus", "kimi-k2.5", "glm-4.7"] } ], "primary": "aliyun_coding/qwen3.5-plus" }, "gateway": { "host": "0.0.0.0", "port": 18789, "auth": { "token": "生成的访问令牌" } }, "tools": { "codeExecutor": true, "webSearch": true } } - 保存并退出配置文件，执行以下命令使配置生效：
# 重启OpenClaw服务 openclaw restart # 验证配置 openclaw config show
步骤4：测试Coding Plan调用
- 启动OpenClaw交互模式，输入代码生成指令测试模型调用：
openclaw chat # 输入测试指令 请生成一个Python快速排序算法，并添加详细注释 - 若OpenClaw正常返回代码结果，说明Coding Plan配置成功，可正常使用。
四、阿里云百炼Token Plan完整配置（团队/企业首选）
Token Plan支持多模态模型调用、团队管理与用量管控，适合团队协作开发AI应用，配置完成后，OpenClaw可调用Qwen3.8-Max、万相等多模态模型，实现文本、图像生成与智能体编排。
步骤1：订阅Token Plan并获取API Key
- 登录阿里云百炼控制台，进入「Token Plan」页面，选择团队版套餐（标准坐席/高级坐席/尊享坐席），完成订阅。
- 进入「成员管理」页面，添加团队成员并分配席位，为成员生成专属API Key（格式为
sk-tp-xxxxx），复制保存API Key与Base URL：https://tp.dashscope.aliyuncs.com/v1 - 若需使用共享用量包，可在「用量管理」页面购买，补充Credits额度。
步骤2：通过配置向导配置Token Plan
- 执行以下命令启动OpenClaw配置向导：
openclaw onboard --install-daemon - 按向导提示完成配置：
- 选择「手动配置」模式；
- 模型厂商选择「阿里云百炼」；
- 认证方式选择「Token Plan」；
- 粘贴复制的Token Plan API Key；
- 选择默认模型（如
qwen3.8-max）； - 开启多模态功能与团队协作选项；
- 完成配置后，向导将自动启动OpenClaw服务。
步骤3：手动配置Token Plan（进阶）
- 编辑OpenClaw配置文件：
vim ~/.openclaw/openclaw.json - 修改配置文件内容，替换为Token Plan的API Key与Base URL，配置多模型支持：
{ "models": { "providers": [ { "name": "aliyun_token", "type": "openai", "apiKey": "你的Token Plan API Key", "baseUrl": "https://tp.dashscope.aliyuncs.com/v1", "models": ["qwen3.8-max", "wanxiang-1", "deepseek-v4-flash"] } ], "primary": "aliyun_token/qwen3.8-max" }, "gateway": { "host": "0.0.0.0", "port": 18789, "auth": { "token": "团队访问令牌" } }, "tools": { "codeExecutor": true, "webSearch": true, "imageGen": true }, "team": { "enable": true, "members": ["成员1", "成员2"] } } - 保存配置文件，重启OpenClaw服务使配置生效：
openclaw restart openclaw config show
步骤4：测试Token Plan多模态调用
- 启动OpenClaw，测试文本生成与图像生成功能：
openclaw chat # 测试文本生成 请撰写一份AI智能体项目开发方案，包含需求分析、技术选型、部署流程 # 测试图像生成 生成一张科技风格的AI智能体图标，蓝色为主色调 - 若OpenClaw正常返回文本结果与图像链接，说明Token Plan配置成功，可实现多模态AI能力。
五、常见问题与避坑指南
- OpenClaw安装失败
- 原因：ECS实例未安装云助手服务、网络不通、权限不足、Node.js版本过低。
- 解决：检查实例是否为阿里云官方镜像，手动安装云助手与Node.js：
# 安装云助手（CentOS） yum install -y aliyun-assist # 启动云助手服务 systemctl start aliyun-assist systemctl enable aliyun-assist # 安装Node.js 22+ curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - && sudo apt-get install -y nodejs
- 百炼API Key调用失败
- 原因：API Key错误、Base URL不匹配、地域不一致、用量耗尽。
- 解决：核对API Key与Base URL，确认订阅地域与ECS实例地域一致，在百炼控制台查看Credits/请求额度是否充足。
- OpenClaw运行卡顿
- 原因：服务器配置过低、内存不足、带宽不够。
- 解决：升级ECS实例配置至2核4G以上，增加带宽至5M，清理服务器缓存：
# 清理内存缓存 sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches # 查看资源占用 top
- WebUI无法访问
- 原因：端口未放行、防火墙拦截、服务未启动。
- 解决：在ECS安全组放行18789端口，关闭防火墙，重启OpenClaw服务：
# 放行18789端口（CentOS） firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent firewall-cmd --reload # 重启OpenClaw服务 openclaw restart
六、总结
阿里云ECS云服务器为OpenClaw提供了稳定、弹性的部署环境，通过云助手、计算巢或官方脚本可实现一键部署，无需手动配置复杂环境，大幅降低上手门槛。而阿里云百炼Coding Plan与Token Plan则为OpenClaw提供了高性价比、多场景的大模型调用能力，个人开发者可选择Coding Plan实现低成本代码辅助，团队/企业用户可选择Token Plan实现多模态AI应用开发与团队协作。
通过本文的保姆级教程，开发者可快速完成OpenClaw在ECS上的部署与百炼订阅计划的配置，充分发挥AI智能体的核心能力，提升开发效率、拓展应用场景。在实际使用中，可根据业务需求灵活调整ECS配置与百炼订阅套餐，结合OpenClaw的多模型兼容与工具集成能力，持续优化AI工作流，实现技术价值的最大化。
